Umělá inteligence se od roku 2024 stala klíčovým tématem. Přesto jí lidé i firmy stále zcela nevěří. Ať už jde o finance, osobní data nebo zdravotní rozhodnutí, pochybnosti o spolehlivosti a integritě AI přetrvávají.
Tato rostoucí nedůvěra se stává jednou z největších překážek masového nasazení AI. Do popředí se proto dostávají decentralizované technologie, které chrání soukromí a zároveň nabízí ověřitelnost, transparentnost a silnější ochranu dat – aniž by brzdily vývoj AI.
Nedůvěra jako hlavní problém rozvoje AI
AI byla v roce 2024 druhou nejpopulárnější kategorií ve světě kryptoměn a přilákala přes 16 % investorů. Startupy i velké firmy investovaly do AI obrovské prostředky, aby ji zapojily do financí, zdravotnictví i každodenního života.
Například nově vznikající sektor DeFi x AI (DeFAI) uvedl přes 7 000 projektů a na začátku roku 2025 dosáhl tržní kapitalizace 7 miliard dolarů, než trhy spadly. DeFAI ukazuje, jak může AI zjednodušit decentralizované finance – například pomocí přirozeného jazyka, automatizace složitých úkonů nebo pokročilé tržní analýzy.
Ale ani to nestačí. AI stále trápí základní problémy: halucinace, manipulace a obavy o soukromí.
Může AI opravdu rozhodovat o penězích?
V listopadu 2024 přesvědčil jeden uživatel AI agenta na síti Base, aby odeslal 47 000 dolarů – přestože to měl mít zakázané. Šlo sice o hru, ale vyvolalo to reálné otázky: Můžeme AI důvěřovat, když má kontrolu nad financemi?
Audity, bug bounty programy a bezpečnostní testy sice pomáhají, ale rizika jako prompt injection, logické chyby nebo neoprávněné využití dat stále přetrvávají. Podle KPMG (2023) má 61 % lidí stále problém AI věřit – a to včetně odborníků z oboru. Studie Forrester uvedla, že 25 % analytiků považuje důvěru za největší překážku nasazení AI.
Zdravotnictví: vysoký potenciál, ještě vyšší rizika
Ve zdravotnictví jsou tato rizika nejcitelnější. Sdílení elektronických zdravotních záznamů s AI modely může přinést lepší péči – ale bez dokonalé ochrany soukromí je to právně i eticky problematické.
Nemocnice často sdílí data s AI bez dostatečného zabezpečení, což zvyšuje riziko úniků citlivých údajů.
Řešení? Kryptografie a decentralizace
Spisovatel J.M. Barrie napsal v Peter Panovi: „Celý svět je stvořen z víry, důvěry a vílího prachu.“ U AI nejde o pěknou frázi – důvěra je naprostý základ. Bez ní může zůstat i předpokládaný ekonomický přínos AI ve výši 15,7 bilionu dolarů do roku 2030 jen na papíře.
Do hry vstupují kryptografické nástroje jako ZK-SNARKs (zero-knowledge důkazy). Díky nim lze ověřit, že AI udělala správné rozhodnutí – aniž by se musela odhalit osobní data nebo vnitřní logika modelu.
AI, která chrání soukromí
Představ si decentralizovaného AI agenta pro půjčky. Nemusí číst celý finanční profil – stačí mu zašifrovaný důkaz o bonitě. Rozhodnutí tak udělá bez přístupu k citlivým údajům, což chrání jak uživatele, tak poskytovatele půjčky.
ZK technologie také řeší problém „černé skříňky“ velkých jazykových modelů. Pomocí důkazů lze ověřit výstupy AI, aniž by se narušila integrita dat nebo tajemství modelu. Výsledek? Uživatelé mají jistotu, že jejich data nejsou zneužita, a firmy chrání své know-how.
Budoucnost: decentralizovaná AI
Vstupujeme do nové éry AI. Nestačí mít lepší modely – uživatelé chtějí transparentnost, firmy odolnost a úřady odpovědnost.
Decentralizovaná kryptografie může nabídnout vše najednou.
Technologie jako ZK-SNARKs, threshold multiparty computation a BLS ověřování nejsou jen „krypto hračky“ – stávají se základem důvěryhodné AI. V kombinaci s blockchainovou transparentností tvoří novou generaci systémů, které jsou auditovatelné, soukromé a spolehlivé.
Společnost Gartner předpověděla, že do roku 2026 bude AI používat 80 % firem. Ale adopce nebude řízená jen humbukem nebo penězi. Klíčová bude důvěra.
A ta začíná decentralizací.